ウェーバーフェヒナーの法則とRPGの経験値および人間の経験値
ゲーマーズブレインを読んで、ウェーバーフェヒナーの法則は気に留めておいたほうがいいなと思ったのでメモ。
ウェーバーフェヒナーの法則とは
ドイツの心理学者が1834年に『ウェーバーの法則』なるものを発見し、それを弟子のフェヒナーが拡張したもの。
たとえば、100の刺激が110になったときはじめて「増加した」と気付くならば、200の刺激が210に増加しても気付かず、気付かせるためには220にする必要がある。
また、100の刺激が倍に増加して200になるときの感覚量と、200の刺激が倍に増加して400になるときの感覚量の変化は等しい。
というのを実験によって発見したこと。
ゲームのパラメータ設計もこれを意識したほうがいい
ゲーマーズブレインでは、このウェーバーフェヒナーの法則をゲーム開発でも考慮すべきと述べている。
例としては、アナログスティックの入力の強さと出力の関係もウェーバーフェヒナーの法則を考慮して線形的にしないほうがいい（実際そうなってる気がする）。
また、RPG等におけるレベルアップの必要経験値の入手量も線形的ではなく対数で設計したほうが良いし、これもだいたいそうなっている。
序盤は経験値1とか2から始まって10, 15, 20 みたいにちょっとずつ敵の強さなどに応じて増えるけど、後半は1000 -> 1100 - > 1500 みたいに 増える量も大きくなっていく的な。
人間の成長もどんどん鈍感になっていく
ウェーバーフェヒナーの法則に関連して、下の記事の内容も近いなと思い出した。
人間も、新しいことを学び始めたときはどんどん成長できている感覚を味わえるが、ある程度（それが中級ぐらい？）まで来ると成長を感じにくくなる。
その成長を感じにくくなった時の状態を壁にぶつかったと捉えて、学ぶのを辞めてしまうケースは結構ありそうだけど、そんなもんなのだから諦めずに続けることが大事だなと改めて思った。
MacでOctaveのplotコマンドが動かない件の環境整備
Coursera Machine Learning コースの２週目から Octaveによるプログラミング課題がある。
MacにOctaveを素でインストールしても、グラフ描画のためのplot コマンドが使えなかったので、そこの環境整備メモ。
出力されるエラー
Octave上で plot コマンドを実行すると、下記のようなエラーが出力される。
octave:1> plot(1) gnuplot> set terminal aqua enhanced title "Figure 1" size 560 420 font "*,6" dashlength 1
参考記事を見て、まずは gnuplotを brew で install
brew install gnuplot
インストール後にgnuplotを起動すると、terminal type に qt が使われていることが分かったので、ホームディレクトリに .octaverc を作って、環境変数の設定を追加。
$ vim ~/.octaverc
setenv("GNUTERM","qt")
この設定を反映することで、octave コマンドラインから plotでグラフ窓が表示されるようになった。
参考記事
社内Podcastをやってみて良い感触を得た
先日のEOF2019のレポート記事で社内Podcastに興味が湧いたと書いたところ、
まさにそのEOF2019でPodcastのセッションをしてくれた ゆのんさんから言及Tweetをもらえた。
"このセッションを聴いて、今度うちのチーム内だけでもゆる〜い雰囲気でPodcastを収録してみようと思ったので、チームの誰かに相談をしてみる。" 是非結果をシェアしていただきたい / 2件のコメント https://t.co/2KECa6EeFV “EOF2019参加してきましたレポ - kidoOooOoooOOom” https://t.co/HvNy5wF3PW
— ゆのんEMFM/EOF2019 (@yunon_phys) November 2, 2019
ここまでくれば後に引けないので、チームのエンジニアメンバーに声をかけて２人参加してもらい、自分と合わせて３人で初の社内Podcast収録をしてみた。
iPhone１台あればいい
マイクなどの収録機材を持ってないので、今回使用するiPhoneのボイスメモだと音質や音量に問題が出ないかが一番心配だった。
テスト収録して音声を確認したところ特に問題が無く、本収録後の音声ファイルも何も問題が無かったので、iPhone１台あれば十分収録できるんだと分かった。
テーマと人さえ決めれば収録できる気軽さが確認でき、今後も継続運用できそうで良かった。
事前に決めたネタ無視で時間も超えて話す
初回なので勝手が分からず、普段聞いているPodcastを参考にして話題になりそうなネタをいくつか用意していたが、それらはほとんど使われなかった。
メインテーマから発散して色々と話題が尽きないので、当初想定してた内容とかなり違う展開になったのはある意味良かった。
（もっと話が続かずに、何話そうか？的な雰囲気になるかと思ってた）
あっという間に４０分も話していることに気づいて収録を締めたので、Rebuild.fmがどんどん長くなってしまっているのもこんな感じで話し込んじゃうからなんだなぁと理解した。
チームへの共有
自分で聞き直しながら（自分の声を聴くの最初は嫌だったけど途中から慣れてきた）、簡易的な文字書き起こしをしてチーム向けに公開した。
何人かから、すぐに聞いてくれて感想も貰えたので、とてもうれしかった。
次は自分も喋りたいと言ってくれるメンバーもいてくれたので、是非２回目も収録してメンバーのことをどんどん深堀っていきたい！と思った。
ハースストーン新モードのバトルグラウンド(BETA)にハマってしまったので自分的攻略メモ
先週リリースされたハースストーンの新モード「バトルグラウンド」が面白くてハマってしまっている。
なかなか勝てずにレートも上がらないので、攻略も兼ねて自分的にメモっていく。
（※以下は2019/11/17時点のデータをベース）
まずはリソースを理解
ヒーローピック
８割ぐらいのヒーローを使ってみたが、強さはほぼ以下の記事と同じような感触だった。
自分が１位を取れたことがあるのは、「ミリフィセント・マナストーム」と「ネズミの王」を使ったときで、いずれもMech主体のデッキを構築した時だった。
１度使ってみないと使用感が分からないヒーローも多いので、選択したことが無いヒーローが来たら死ぬ覚悟で選んで一旦学ぶのが良いと思う。
カードプール
バトルグラウンドで使えるカードプールも公式で公開されていた（この記事を書くことで見つけられたので良かった）
改めてカードプールを見ることで、Mech主体とBeast主体が安定して強いイメージ湧いた。
Demon主体はソウルジャグラーがハマれば強いんだけど、ソウルジャグラー自体がDemonじゃない上にこいつがアッサリやられるとコンセプトが崩壊するので不安定。
最優先ピックはAmalgam(融合体)
どのデッキでも採用できる万能ユニットがAmalgam(融合体)で、こいつはグレード２で見かけたら絶対にピックしたい。
Mechデッキで不足している貴重なPoison要因となれることが大きい。
スタッツが膨れ上がったTaunt & Poison付きのこいつがいるだけで序盤〜中盤は絶望的な状態になる。
現時点で強いと思われる戦略
基本は種族染めになるが、前述した通り Mech 主体とBeast主体が強い。
Mech主体
全体的に外れミニオンが少なく、安定した立ち回りができる。
相手にしててとにかく辛いのが、
- 高火力になった「コバルトの守護者」が次々と死亡時効果で出てくるメカによってDivine Shiledが張りっぱなし状態になる
- 気づいたらスタッツが膨れ上がっている「ジャンクロボ」
- 挑発ユニットを次々と産出する「警備ローバー」
- 最後の最後に戦況をひっくり返す「ケンゴーの弟子」
対戦しててボコボコにされた相手の戦略を覚えておくのが攻略のカギとなることがよく分かった。
Beast主体
ネズミ軍団から大量に出てきた小型ミニオンを倒しているうちにハイエナがものすごいスタッツになっていて蹂躙される。
ネズミ軍団から出てくる小型ミニオンも、以下のミニオンがいる場合は凄まじい攻撃力になってしまう。
敢えて弱点をあげるとすれば、火力重視で体力は少ない印象なので、Divine Shiledが張りっぱなし状態のMechには苦戦するかもしれない。
進め方
やはり１位を目指して中長期的な運用をしていくことが必須になる。
序盤だけ強い効果をもつヒーローは、その時点で厳しい状況になっている。
序盤
自分のヒーローとのシナジーになるミニオンを選ぶことになるが、星１のミニオンを最後まで使うことは少ないので、売る前提で序盤向けミニオンを取るのもあり。
２ターン目にはグレード２に上げるのが安定。
３ターン目の購入がかなり大事になっていて、ここで良質なグレード２ミニオンを２体買いたい（最初に買ったミニオンを売れば２体買える）
中盤
こっから力の差が出始める。
多少のダメージは覚悟しながら、長期的に勝てそうな戦略につながるユニットを選択して購入していく必要がある。
Mech主体、Beast主体であればコアミニオンはグレード２〜３のユニットになるので急いでグレードアップを目指さずにそれらの強化を続けても良さそう。
イマイチな構成のままであれば、グレード４以上にいる単体で強力なミニオンを揃えて、４位以内を目指すことにスイッチすることを仕方ないかもしれない。
終盤
とにかく高スタッツ、高シナジーのぶつけ合いになっており、猛毒ミニオンがいないと倒すのが無理な体力にまで育っている可能性もある。
基本的に死亡時能力によって高火力ミニオンが増殖する状態（Beast主体とかそう）にもなっているので、シナジーが何もない単体そこそこスタッツミニオンは役に立たずに死んでいく。
裏に隠れているコンボ系ミニオンを抹殺できるので、下記２ミニオンは優先ピックしてもいいと思う。
その他細かいルールやTips
攻略wikiを見て初めて知る知識も多かったので、こうやって情報を得ないものはカモになるのだなと改めて知らしめられた。
まとめ
勝率はまだ全く安定してなくて初期レートからあんまり変わってないけれど、色々試したことで攻略法が見えてきたので更に面白くなってきた。
ただ、これにハマって勉強の時間をあまり削らないようにしないと・・・。
「ワンナイトKPT 狂気Ver」というのを考えて試してみたら、意外と発見があった
定期的にチームでランチを食べながらボードゲームをしていて、この前やった「ワンナイト人狼 狂気ver」がとてもカオスで面白かった。
ワンナイト人狼 狂気ver とは？
まず、「ワンナイト人狼」というアナログゲームがあって、それは人狼ゲームをサクッと１０分程度で終わらせるようにしたものでこれもとても面白い。
それに少しアレンジを利かせたのが狂気verで、ランダムに各プレイヤーに「狂気カード」というのが配られる機会がある。
この狂気カードが特徴的なものになっていて、以下のような効果があり、そのカードを受け取ったプレイヤーはそのルールを守らなければならない。
- 他のプレイヤーのことを「ママ」としか呼べなくなる
- １分ごとに全員にハイタッチをする
- 事実と反対のことしか言えない
- 発言をするときは、白目を剥いてでしか話せない
などなど、傍から見たらかなりイッちゃってる集団にしか見えないヤバいルールが揃っている。（その反面、やってる側はかなり盛り上がる）
もっと詳しいルールは、こちらのサイトなどを参考。
この狂気カードによって普段の人格と異なる発言や行動をすることを強制されるため、そこが新鮮でとても面白く感じた。
そこから着想を得たワンナイトKPT 狂気verとは？
この強制ルールを、「普段のMTGや振り返りのKPTにも使ってみたらどうなるんだろう？」という好奇心が湧いてしょうがなくなってしまったので、無理を言ってエンジニアチームのKPTの時間を使って「ワンナイトKPT 狂気ver」を開催させてもらった。
ルールは割と単純で、あらかじめ話しておきたいアジェンダを決めておき、話を始める前に狂気カードを伏せて各自に配って、そのルールを各自が守って議論をするだけ。 （狂気カードは他の人は見せないこと）
今回用意した狂気カードはなるべくKPTが新鮮に感じられるようなものを想像して作ってみたけど、やってみたら想像以上にカオスな状況になったし、意外と良い議論ができるキッカケにもなったりして、いくつか発見があった。
- 発見
- ひたすらホワイトボードを書くルールがあると話が整理されやすかったので、やはりホワイトボードに書きながら議論するのが良いんだと実感。
- 「社長になったつもり」など、なにか自分の中にロールがうまれると、いつもと違った考えが生まれたり発言が増える。
- ただし、１人変な雰囲気のロールの人がいたりすると、議論が進まなくなりがち。
今回用意した狂気カードの中で、まあまあ良い効果だったものは以下の通りだった。
- 良かったカード
- とにかくたくさん話す。発言数１位を目指す
- 最終的になんか１つActionを決められるように話をまとめる
- 社長になったつもりで話す
- CTOになったつもりで話す
- ホワイトボードに話しの内容をずっと書く
- かなり批判的に話す
- めちゃくちゃポジティブになる
- できるだけ斜め上の意見（突拍子もないこと）を言う
逆にあまり意味がなかったり、話しがやりづらくなるマイナス効果のものは以下の通りだった。
- マイナスだったカード
- 自分の意見や意思と逆のことを言う
- とてもゆっくり話す
- 英語で話す
- 立って話す
- 他の人がどんな感情なのかを注目し、たまに実況する（ちょっとカチンと来てる？とか）
- ずっと誰かの目を見て話す
（マイナス効果のカードはその場ですぐに捨てた）
まとめ
まあ、正直くだらない事をやってしまったかもしれないけれど、何でも試しにやってみてそこから何かしら発見する機会にもなったので良かった。
前にバズっていた下の記事にも結構インスパイアードされているとも思う。
今後、「議論が進まないなぁ」とか「なんかいつもの違った空気でKPTやりたいなぁ」と思ったときは、おもむろに全員に「CTOになったつもりで話す」のカードなどを配ってみて、意識高い議論に持っていったり雑な雰囲気にさせたりするのも、個人的には良いんじゃないかなと思った。
ブクログ再登録して読んだ本を管理していく
今年初めから勉強へのモチベーションが再燃してたくさん読書もするようになった。
読んだ感想や学んだことをブログ記事にしてアウトプットしてはいるけど、まだまだ一部の本しかアウトプットに繋げられていない。
読んだという蓄積記録だけでもどこかに残しておきたいので、１０年以上前に使っていて最近放置していたブクログサービスに再登録して使うことにした。
とりあえずamazonの購入履歴を辿って、読み切った記憶がある本をひたすら登録（人によってはこの初期登録がかなり大変になりそう・・・）。
本棚にある本や図書館で借りた本も覚えている範囲で登録したが、まだかなり登録漏れはありそう。
昔ブクログを使ってた時は買ったばかりの本もすぐ登録してたけど、登録しただけで満足して読まない本が結構あったので（なんかそこで欲求満たされてる感）、今回は「読み切った本」を登録する運用ルールにしてみる。
これによって、登録するためにも読み切らなきゃ！というモチベになることを期待。
あと最近の感想として、エンジニアはみんな読書好きの印象を勝手に思っていたんだけど、意外とそうでもないんだなということも感じてきていて、読書好きというのは十分自分の強みになるんだなと分かった。
とはいえ自分も技術系の本の割合がそんなに多くないので・・・そこは頑張っていきたい。
Cousera の Machine Learningコースを受講し始めた
Qiitaでたまたま見たこちらの記事がめっちゃ面白くて、
この方が書いた別の記事も面白くて色々読んだ。
機械学習を学ぶのに最も適した教材と言われる、Machine Learning | Coursera を受講し終わりました！
機械学習に対しては自分も日々興味が湧いてきていたものの、なかなか学習へ飛び込んで行けてなかった。
機械学習を学ぶモチベーションを高める
まず、機械学習とは
機械学習（きかいがくしゅう、（英: Machine learning、略称: ML）は、明示的な指示を用いることなく、その代わりにパターンと推論に依存して、特定の課題を効率的に実行するためにコンピュータシステムが使用するアルゴリズムおよび統計モデルの科学研究である。
という感じで、超ざっくり雑に書くと「大量のデータ使ってなんかルールを見つけようぜ」的な方法。
Netflixの「世界の今をダイジェスト」で先日、"コーディング"というエピソードが公開されていて、そこで機械学習も紹介されていた。
図の右側にある紫色の四角には
といったように、従来のコーディングが発達してきた基礎要素が並んでいる。
これに対し、左上にポツンとある赤い四角が「機械学習」で、これは従来のコーディングとは全く別のアプローチでアルゴリズムを書くやり方と説明されている。
この番組を観て改めて、機械学習は新しいパラダイムのプログラミングなんだと認識し、なんか最近流行っている技術としてスルーするのは老害化への道だなと感じた。
先日参加したEOF2019でも、DMM CTOの松本さんのスライドで「機械学習がなぜ必要になってきているのか？」の言及があった。
んで最近、自分も興味が強くなってる心理学や脳科学、統計学などの科学分野でも機械学習への機運が高くなっているので、そろそろ勉強始めてみるかと思った。
Cousera の Machine Learning 受講開始
Machine Learningは全11週コースで、今は1週目が終わって2週目に入ったところ。
講座のメインである講義動画は、日本語の字幕もついているので安心して受講できる。
小テスト等は英語だけど、３ヶ月前からやっている英語多読のおかげでまあまあ英語耐性ついてきたことを感じる。
Machine Learning コース1週目で学んだこと
こちらの記事に、とてもいい感じにまとめられている。
１週目で登場するのは、
- 機械学習とは
- 教師あり学習
- 教師なし学習
- 単回帰分析 (Linear Regression with One Variable)
- 仮定関数 (Hypothesis function)
- 目的関数
- 最急降下法 (Gradient Descent)
- (おまけ)行列やベクトル演算の復習
と、初めて知る概念だらけだし、数式も何度か出てきたけれど、講座の説明がとても丁寧で分かりやすかったので割とスムーズに学習できた。
地味に最後のおまけの行列演算講義が、Unityでも使える数学講座になっていたのでお得だった。
まとめ
機械学習について学んでいる人は今のチームや組織においてもまだそんなに多くない印象なので、これを機に仕事でも使えるスキルにして自分の価値も高めていきたい。
コース2週目からはプログラミング課題も出てくるので、プログラマーとして更に気合入れてやっていこう。
